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fix(regional): update DATEV Export to DATEV-Format v7.0
2020-02-19 19:36:45 +05:30 · 2020-02-19 19:36:45 +05:30 · cc56b690eb
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--- a/erpnext/regional/report/datev/datev.py
+++ b/erpnext/regional/report/datev/datev.py
@ -72,17 +72,16 @@ def get_transactions(filters, as_dict=1):
 			case gl.debit when 0 then 'H' else 'S' end as 'Soll/Haben-Kennzeichen',

 			/* account number or, if empty, party account number */
-			coalesce(acc.account_number, acc_pa.account_number) as 'Kontonummer',
+			coalesce(acc.account_number, acc_pa.account_number) as 'Konto',

 			/* against number or, if empty, party against number */
 			coalesce(acc_against.account_number, acc_against_pa.account_number) as 'Gegenkonto (ohne BU-Schlüssel)',
 			
 			gl.posting_date as 'Belegdatum',
+			gl.voucher_no as 'Belegfeld 1',
 			gl.remarks as 'Buchungstext',
-			gl.voucher_type as 'Beleginfo - Art 1',
-			gl.voucher_no as 'Beleginfo - Inhalt 1',
-			gl.against_voucher_type as 'Beleginfo - Art 2',
-			gl.against_voucher as 'Beleginfo - Inhalt 2'
+			gl.against_voucher_type as 'Beleginfo - Art 1',
+			gl.against_voucher as 'Beleginfo - Inhalt 1'

 		FROM `tabGL Entry` gl

@ -240,8 +239,6 @@ def get_datev_csv(data, filters, csv_class):
 	filters -- dict
 	csv_class -- defines DATA_CATEGORY, FORMAT_NAME and COLUMNS
 	"""
-	header = get_header(filters, csv_class)
-
 	empty_df = pd.DataFrame(columns=csv_class.COLUMNS)
 	data_df = pd.DataFrame.from_records(data)

@ -253,7 +250,6 @@ def get_datev_csv(data, filters, csv_class):
 	if csv_class.DATA_CATEGORY == DataCategory.ACCOUNT_NAMES:
 		result['Sprach-ID'] = 'de-DE'

-	header = ';'.join(header).encode('latin_1')
 	data = result.to_csv(
 		# Reason for str(';'): https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/6035
 		sep=str(';'),
@ -274,66 +270,91 @@ def get_datev_csv(data, filters, csv_class):
 	if not six.PY2:
 		data = data.encode('latin_1')

+	header = get_header(filters, csv_class)
+	header = ';'.join(header).encode('latin_1')
+
+	# 1st Row: Header with meta data
+	# 2nd Row: Data heading (Überschrift der Nutzdaten), included in `data` here.
+	# 3rd - nth Row: Data (Nutzdaten)
 	return header + b'\r\n' + data


 def get_header(filters, csv_class):
+	coa = frappe.get_value("Company", filters.get("company"), "chart_of_accounts")
+	coa_used = "SKR04" if "SKR04" in coa else ("SKR03" if "SKR03" in coa else "")
+
 	header = [
-		# A = DATEV format
-		#   DTVF = created by DATEV software,
-		#   EXTF = created by other software
-		"EXTF",
-		# B = version of the DATEV format
+		# DATEV format
+		#   "DTVF" = created by DATEV software,
+		#   "EXTF" = created by other software
+		'"EXTF"',
+		# version of the DATEV format
 		#   141 = 1.41, 
 		#   510 = 5.10,
 		#   720 = 7.20
-		"510",
+		'700',
 		csv_class.DATA_CATEGORY,
-		csv_class.FORMAT_NAME,
-		# E = Format version (regarding format name)
-		"",
-		# F = Generated on
-		datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d"),
-		# G = Imported on -- stays empty
-		"",
-		# H = Origin (SV = other (?), RE = KARE)
-		"SV",
+		'"%s"' % csv_class.FORMAT_NAME,
+		# Format version (regarding format name)
+		csv_class.FORMAT_VERSION,
+		# Generated on
+		datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S"),
+		# Imported on -- stays empty
+		'',
+		# Origin. Any two symbols, will be replaced by "SV" on import.
+		'"EN"',
 		# I = Exported by
-		frappe.session.user,
+		'"%s"' % frappe.session.user,
 		# J = Imported by -- stays empty
-		"",
+		'',
 		# K = Tax consultant number (Beraternummer)
-		frappe.get_value("DATEV Settings", filters.get("company"), "consultant_number") or "",
-		"",
+		frappe.get_value("DATEV Settings", filters.get("company"), "consultant_number"),
 		# L = Tax client number (Mandantennummer)
-		frappe.get_value("DATEV Settings", filters.get("company"), "client_number") or "",
-		"",
+		frappe.get_value("DATEV Settings", filters.get("company"), "client_number"),
 		# M = Start of the fiscal year (Wirtschaftsjahresbeginn)
 		frappe.utils.formatdate(frappe.defaults.get_user_default("year_start_date"), "yyyyMMdd"),
 		# N = Length of account numbers (Sachkontenlänge)
-		"4",
+		'4',
 		# O = Transaction batch start date (YYYYMMDD)
 		frappe.utils.formatdate(filters.get('from_date'), "yyyyMMdd"),
 		# P = Transaction batch end date (YYYYMMDD)
 		frappe.utils.formatdate(filters.get('to_date'), "yyyyMMdd"),
 		# Q = Description (for example, "January - February 2019 Transactions")
-		"{} - {} {}".format(
+		'"{} - {} {}"'.format(
 				frappe.utils.formatdate(filters.get('from_date'), "MMMM yyyy"),
 				frappe.utils.formatdate(filters.get('to_date'), "MMMM yyyy"),
 				csv_class.FORMAT_NAME
 		),
 		# R = Diktatkürzel
-		"",
+		'',
 		# S = Buchungstyp
-		#   1 = Transaction batch (Buchungsstapel),
+		#   1 = Transaction batch (Finanzbuchführung),
 		#   2 = Annual financial statement (Jahresabschluss)
-		"1" if csv_class.DATA_CATEGORY == DataCategory.TRANSACTIONS else "",
+		'1' if csv_class.DATA_CATEGORY == DataCategory.TRANSACTIONS else '',
 		# T = Rechnungslegungszweck
-		"",
+		'',
 		# U = Festschreibung
-		"",
-		# V = Kontoführungs-Währungskennzeichen des Geldkontos
-		frappe.get_value("Company", filters.get("company"), "default_currency")
+		'',
+		# V = Default currency, for example, "EUR"
+		'"%s"' % frappe.get_value("Company", filters.get("company"), "default_currency"),
+		# reserviert
+		'',
+		# Derivatskennzeichen
+		'',
+		# reserviert
+		'',
+		# reserviert
+		'',
+		# SKR
+		'"%s"' % coa_used,
+		# Branchen-Lösungs-ID
+		'',
+		# reserviert
+		'',
+		# reserviert
+		'',
+		# Anwendungsinformation (Verarbeitungskennzeichen der abgebenden Anwendung)
+		''
 	]
 	return header

--- a/erpnext/regional/report/datev/datev_constants.py
+++ b/erpnext/regional/report/datev/datev_constants.py
@ -13,24 +13,27 @@ TRANSACTION_COLUMNS = [
 	"Basis-Umsatz",
 	"WKZ Basis-Umsatz",
 	# Konto/Gegenkonto
-	"Kontonummer",
+	"Konto",
 	"Gegenkonto (ohne BU-Schlüssel)",
 	"BU-Schlüssel",
 	# Datum
 	"Belegdatum",
-	# Belegfelder
+	# Rechnungs- / Belegnummer
 	"Belegfeld 1",
+	# z.B. Fälligkeitsdatum Format: TTMMJJ
 	"Belegfeld 2",
-	# Weitere Felder
+	# Skonto-Betrag / -Abzug (Der Wert 0 ist unzulässig)
 	"Skonto",
+	# Beschreibung des Buchungssatzes
 	"Buchungstext",
-	# OPOS-Informationen
+	# Mahn- / Zahl-Sperre (1 = Postensperre)
 	"Postensperre",
 	"Diverse Adressnummer",
 	"Geschäftspartnerbank",
 	"Sachverhalt",
+	# Keine Mahnzinsen
 	"Zinssperre",
-	# Digitaler Beleg
+	# Link auf den Buchungsbeleg (Programmkürzel + GUID)
 	"Beleglink",
 	# Beleginfo
 	"Beleginfo - Art 1",
@ -49,22 +52,30 @@ TRANSACTION_COLUMNS = [
 	"Beleginfo - Inhalt 7",
 	"Beleginfo - Art 8",
 	"Beleginfo - Inhalt 8",
-	# Kostenrechnung
-	"Kost 1 - Kostenstelle",
-	"Kost 2 - Kostenstelle",
-	"Kost-Menge",
-	# Steuerrechnung
-	"EU-Land u. UStID",
+	# Zuordnung des Geschäftsvorfalls für die Kostenrechnung
+	"KOST1 - Kostenstelle",
+	"KOST2 - Kostenstelle",
+	"KOST-Menge",
+	# USt-ID-Nummer (Beispiel: DE133546770)
+	"EU-Mitgliedstaat u. USt-IdNr.",
+	# Der im EU-Bestimmungsland gültige Steuersatz
 	"EU-Steuersatz",
+	# I = Ist-Versteuerung,
+	# K = keine Umsatzsteuerrechnung
+	# P = Pauschalierung (z. B. für Land- und Forstwirtschaft),
+	# S = Soll-Versteuerung
 	"Abw. Versteuerungsart",
-	# L+L Sachverhalt
+	# Sachverhalte gem. § 13b Abs. 1 Satz 1 Nrn. 1.-5. UStG
 	"Sachverhalt L+L",
+	# Steuersatz / Funktion zum L+L-Sachverhalt (Beispiel: Wert 190 für 19%)
 	"Funktionsergänzung L+L",
-	# Funktion Steuerschlüssel 49
+	# Bei Verwendung des BU-Schlüssels 49 für „andere Steuersätze“ muss der
+	# steuerliche Sachverhalt mitgegeben werden
 	"BU 49 Hauptfunktionstyp",
 	"BU 49 Hauptfunktionsnummer",
 	"BU 49 Funktionsergänzung",
-	# Zusatzinformationen
+	# Zusatzinformationen, besitzen den Charakter eines Notizzettels und können
+	# frei erfasst werden.
 	"Zusatzinformation - Art 1",
 	"Zusatzinformation - Inhalt 1",
 	"Zusatzinformation - Art 2",
@ -105,54 +116,76 @@ TRANSACTION_COLUMNS = [
 	"Zusatzinformation - Inhalt 19",
 	"Zusatzinformation - Art 20",
 	"Zusatzinformation - Inhalt 20",
-	# Mengenfelder LuF
+	# Wirkt sich nur bei Sachverhalt mit SKR 14 Land- und Forstwirtschaft aus,
+	# für andere SKR werden die Felder beim Import / Export überlesen bzw.
+	# leer exportiert.
 	"Stück",
 	"Gewicht",
-	# Forderungsart
+	# 1 = Lastschrift
+	# 2 = Mahnung
+	# 3 = Zahlung
 	"Zahlweise",
 	"Forderungsart",
+	# JJJJ
 	"Veranlagungsjahr",
+	# TTMMJJJJ
 	"Zugeordnete Fälligkeit",
-	# Weitere Felder
+	# 1 = Einkauf von Waren
+	# 2 = Erwerb von Roh-Hilfs- und Betriebsstoffen
 	"Skontotyp",
-	# Anzahlungen
+	# Allgemeine Bezeichnung, des Auftrags / Projekts.
 	"Auftragsnummer",
+	# AA = Angeforderte Anzahlung / Abschlagsrechnung
+	# AG = Erhaltene Anzahlung (Geldeingang)
+	# AV = Erhaltene Anzahlung (Verbindlichkeit)
+	# SR = Schlussrechnung
+	# SU = Schlussrechnung (Umbuchung)
+	# SG = Schlussrechnung (Geldeingang)
+	# SO = Sonstige
 	"Buchungstyp",
 	"USt-Schlüssel (Anzahlungen)",
-	"EU-Land (Anzahlungen)",
+	"EU-Mitgliedstaat (Anzahlungen)",
 	"Sachverhalt L+L (Anzahlungen)",
 	"EU-Steuersatz (Anzahlungen)",
 	"Erlöskonto (Anzahlungen)",
-	# Stapelinformationen
+	# Wird beim Import durch SV (Stapelverarbeitung) ersetzt.
 	"Herkunft-Kz",
-	# Technische Identifikation
-	"Buchungs GUID",
-	# Kostenrechnung
-	"Kost-Datum",
-	# OPOS-Informationen
+	# Wird von DATEV verwendet.
+	"Leerfeld",
+	# Format TTMMJJJJ
+	"KOST-Datum",
+	# Vom Zahlungsempfänger individuell vergebenes Kennzeichen eines Mandats
+	# (z.B. Rechnungs- oder Kundennummer).
 	"SEPA-Mandatsreferenz",
+	# 1 = Skontosperre
+	# 0 = Keine Skontosperre
 	"Skontosperre",
 	# Gesellschafter und Sonderbilanzsachverhalt
 	"Gesellschaftername",
+	# Amtliche Nummer aus der Feststellungserklärung
 	"Beteiligtennummer",
 	"Identifikationsnummer",
 	"Zeichnernummer",
-	# OPOS-Informationen
+	# Format TTMMJJJJ
 	"Postensperre bis",
 	# Gesellschafter und Sonderbilanzsachverhalt
 	"Bezeichnung SoBil-Sachverhalt",
 	"Kennzeichen SoBil-Buchung",
-	# Stapelinformationen
+	# 0 = keine Festschreibung
+	# 1 = Festschreibung
 	"Festschreibung",
-	# Datum
+	# Format TTMMJJJJ
 	"Leistungsdatum",
+	# Format TTMMJJJJ
 	"Datum Zuord. Steuerperiode",
-	# OPOS-Informationen
+	# OPOS-Informationen, Format TTMMJJJJ
 	"Fälligkeit",
-	# Konto/Gegenkonto
+	# G oder 1 = Generalumkehr
+	# 0 = keine Generalumkehr
 	"Generalumkehr (GU)",
 	# Steuersatz für Steuerschlüssel
 	"Steuersatz",
+	# Beispiel: DE für Deutschland
 	"Land"
 ]

@ -439,8 +472,8 @@ QUERY_REPORT_COLUMNS = [
 		"fieldtype": "Data",
 	},
 	{
-		"label": "Kontonummer",
-		"fieldname": "Kontonummer",
+		"label": "Konto",
+		"fieldname": "Konto",
 		"fieldtype": "Data",
 	},
 	{
@ -453,6 +486,11 @@ QUERY_REPORT_COLUMNS = [
 		"fieldname": "Belegdatum",
 		"fieldtype": "Date",
 	},
+	{
+		"label": "Belegfeld 1",
+		"fieldname": "Belegfeld 1",
+		"fieldtype": "Data",
+	},
 	{
 		"label": "Buchungstext",
 		"fieldname": "Buchungstext",
@ -460,21 +498,11 @@ QUERY_REPORT_COLUMNS = [
 	},
 	{
 		"label": "Beleginfo - Art 1",
-		"fieldname": "Beleginfo - Art 1",
-		"fieldtype": "Data",
-	},
-	{
-		"label": "Beleginfo - Inhalt 1",
-		"fieldname": "Beleginfo - Inhalt 1",
-		"fieldtype": "Data",
-	},
-	{
-		"label": "Beleginfo - Art 2",
 		"fieldname": "Beleginfo - Art 2",
 		"fieldtype": "Data",
 	},
 	{
-		"label": "Beleginfo - Inhalt 2",
+		"label": "Beleginfo - Inhalt 1",
 		"fieldname": "Beleginfo - Inhalt 2",
 		"fieldtype": "Data",
 	}
@ -499,14 +527,17 @@ class FormatName():
 class Transactions():
 	DATA_CATEGORY = DataCategory.TRANSACTIONS
 	FORMAT_NAME = FormatName.TRANSACTIONS
+	FORMAT_VERSION = "9"
 	COLUMNS = TRANSACTION_COLUMNS

 class DebtorsCreditors():
 	DATA_CATEGORY = DataCategory.DEBTORS_CREDITORS
 	FORMAT_NAME = FormatName.DEBTORS_CREDITORS
+	FORMAT_VERSION = "5"
 	COLUMNS = DEBTOR_CREDITOR_COLUMNS

 class AccountNames():
 	DATA_CATEGORY = DataCategory.ACCOUNT_NAMES
 	FORMAT_NAME = FormatName.ACCOUNT_NAMES
+	FORMAT_VERSION = "2"
 	COLUMNS = ACCOUNT_NAME_COLUMNS